自然语言处理工具LTP语言云调用方法-白红宇

前言

LTP语言云平台

不支持离线调用；

　　支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注；

　　不支持自定义词表，但是你可以先用其他支持自定义分词的工具（例如）把文本进行分词，再让ltp帮你标注

支持C#、Go、Java、JavaScript、Nodejs、PHP、Python、R、Ruby等语言调用；　　

还有一些、、（这几个我至今也没用到）；

正文

官方网址：

使用文档：

在线演示：

各种语言调用实例可以到Github上下载：

例如Python版本的：

Step1：注册

在申请一个API key，稍后会用到；

Step2：一个简单的例子（Python版）

（1）复制代码：从Github上复制一段代码（取决于你使用的语言和所需的功能）

（2）修改代码：

　　<1>把 api_key = "YourApiKey" 中的 "YourApiKey" 修改成你Step1申请的API Key；

　　<2>把 text = "我爱北京天安门" 修改成你要处理的文本；

　　<3>根据需求设置不同的参数（其实只需要api_key，text，pattern，format四个参数就够了，仔细看下pattern）：

# -*- coding: utf-8 -*-#!/usr/bin/env python# This example shows how to use Python to access the LTP API to perform full# stack Chinese text analysis including word segmentation, POS tagging, dep-# endency parsing, name entity recognization and semantic role labeling and# get the result in specified format.import urllib2, urllibimport sysif __name__ == '__main__':    if len(sys.argv) < 2 or sys.argv[1] not in ["xml", "json", "conll"]:        print >> sys.stderr, "usage: %s [xml/json/conll]" % sys.argv[0]        sys.exit(1)    uri_base = "http://ltpapi.voicecloud.cn/analysis/?"    api_key  = "YourApiKey"    text     = "我爱北京天安门"    # Note that if your text contain special characters such as linefeed or '&',    # you need to use urlencode to encode your data    text     = urllib.quote(text)    format   = sys.argv[1]    pattern  = "all"    url      = (uri_base               + "api_key=" + api_key + "&"               + "text="    + text    + "&"               + "format="  + format  + "&"               + "pattern=" + "all")    try:        response = urllib2.urlopen(url)        content  = response.read().strip()        print content    except urllib2.HTTPError, e:        print >> sys.stderr, e.reason

Step3：运行

如果要批量处理txt或者xml文件，需要自己写一段批量处理的代码，下边是我之前项目中用到的一段批量处理某一目录下txt文件代码（就是加了一层循环和设置了一个输出）：

1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 #!/usr/bin/env python 3  4 # This example shows how to use Python to access the LTP API to perform full 5 # stack Chinese text analysis including word segmentation, POS tagging, dep- 6 # endency parsing, name entity recognization and semantic role labeling and 7 # get the result in specified format. 8  9 import urllib2, urllib10 import sys11 12 if __name__ == '__main__':13     uri_base = "http://ltpapi.voicecloud.cn/analysis/?"14     api_key  = "7132G4z1HE3S********DSxtNcmA1jScSE5XumAI"15 16     f = open("E:\\PyProj\\Others\\rite_sentence.txt")17     fw = open("E:\\PyProj\\Others\\rite_pos.txt",'w')18 19     line = f.readline()20     while(line):21         text     = line22         # Note that if your text contain special characters such as linefeed or '&',23         # you need to use urlencode to encode your data24         text     = urllib.quote(text)25         format   = "plain"26         pattern  = "pos"27 28         url      = (uri_base29                    + "api_key=" + api_key + "&"30                    + "text="    + text    + "&"31                    + "format="  + format  + "&"32                    + "pattern=" + pattern)33 34         try:35             response = urllib2.urlopen(url)36             content  = response.read().strip()37             print content38             fw.write(line+content+'\n')39         except urllib2.HTTPError, e:40             print >> sys.stderr, e.reason41         line = f.readline()42     fw.close()43     f.close()

本文转自ZH奶酪博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/4585176.html，如需转载请自行联系原作者